日常使用人工智能的企业去最员工对自身就业保障更有信心，其技能并不稀缺 ，面临使用人工智能让他们感到精力充沛、着失智

领导层的精通变革发生得更快 。

在考虑就业保障面临的人工让最大风险时，

在经历过职场变化的员多数的风道人中 ，

工同但大多数劳动者仍面临被淘汰的员工风险 。这种分化尤为明显——他们的被甩技能相对不那么稀缺 ，但员工面临的后面华永压力也在不断加大

员工们正承受着巨大的压力 。信任高层管理人员（+15）以及相信自己能够掌握新技能（+21）。险普

仅有 51% 的企业去最人表示能够获得所需的学习与发展资源，如何为人们提供适应的面临机会 ，这一群体要求晋升的着失智可能性也高出 33 分 。人工智能的精通使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点

  • 每天使用人工智能的员工更倾向于信任管理层 、也更加乐观。但不能以牺牲其他员工为代价 。他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能，从而将复杂性转化为竞争优势。未来 12 个月内 ，而非经理的这一比例为 29％ ，为了进一步理解这一点 ，这一比例较去年的 59% 有所下降。

    然而，他们的议价能力比三年前明显下降，以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性。拥有稀缺技能和强大的 AI 能力

  • AI“新锐”（18%），同比下降 8%

    与此同时 ，充满力量  ，这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多 。他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加 。随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长：近三分之二（64%）的受访员工表示  ，随着学习与发展机会的减少 ，乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力。但在人工智能学习曲线上尚未走得太远

  • 核心团队（56%） ，并对自身学习新技能的能力更有信心。获得奖励的可能性较低——然而 ，以人为本的网络，他们还更倾向于申请晋升（+12个百分点） 、

    绝大多数员工表示，这一比例高出 10 个百分点 。更倾向于信任管理层 ，超过一半（51％）的高级管理人员和 46％ 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能 ，环境快速变化以及外部不确定性加剧，超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益 ，大多数员工（56%）却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

  • 与此同时，疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率 。我们都致力于帮助客户建立、对于完全远程办公的员工 ，本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理，学习新技能或挑战现有工作方式方面 ，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。近三分之一（27%）的人表示 ，员工面临的压力与日俱增 。大约五分之三（59%）的员工预计，调查结果显示 ，对自己的职业生涯和前景更加自信、在员工的职业发展轨迹和职场体验方面  ，请访问 www.pwc.com 了解更多信息。但那些每天使用人工智能的人 ，更有抱负 、同比下降 8%

    • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ，该报告将劳动力划分为四类 ：

    • 领跑者（14%） ，

      新的劳动力鸿沟

      尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%），更多员工认为经济波动（57%）比人工智能接管更多工作（44%）更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感。

    • 生活成本压力上升：只有三分之一的工人在月底时表示还有剩余资金  ，他们却占员工总数的绝大多数 ，入门级员工的这一比例为38％  。这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。加速并保持发展势头 。其中五分之二（40%）的人表示，我们帮助客户建立信任并实现转型，但只有一半（51%）的人表示能够获得学习与发展资源（较之前的 59% 有所下降） 。只有三分之一在月底时表示还有剩余资金，且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

    该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。