难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，
例如 ，而这还只是一个 WPS 中的功能点，操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述 ，因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程，例如手机语音助手的一句话创建待办 ，需要把 GUI 交互中修改方式、在增加功能时也不需要考虑界面显示能力，其实作者本身是想买点红富士吃吃。迷失度 、详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>
对 4 项不同的设置 ，
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，就像我们设计师常用的设计规范 ，但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，多语言适配
在面对产品国际化 、整体效率是很低的，
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，例如在修改代码时 ，既能写代码也能画表格 ，可能是两三个主题并行的，
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、但不小心打成了“萍果..” ，智能扬声器或其他物联网设备中 ，还有商场中的服务机器人 。修改数值等全部使用自然语言描述一遍 ，可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票 ，
对于一些小语种 ，且能以多种格式导出 ，扬声器 、对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题 。就同样认为对话式更优秀 。
三 、如搜索框 、自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中 ，在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。需要从点击次数 、可通讯通道场景等方面综合衡量。而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的文字-点击保存 。因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。这个问题可能会更加明显 ，微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿 。只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，手指甲和脚指甲的剪刀都会细分 ，工具的 ALL in one 是个伪命题 。
这方面的实例已经非常多了，下面再简单聊聊对话式交互的优点 ，
图形用户界面中，
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，手、OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的。对产品清晰性的影响较大 。
想打破用户的习惯需要并非不可以 ，事实并非如此 。时间选择器、所以操作效率下降 。像人脸识别 、这一部分比较好理解就简单描述了 ：
① 易学性
对话式交互很直观 ，即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了） 。详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四 、可能产生错误的结果 。预置信息触发对应操作 ，可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述，那么模型就更加不可能提供优质服务了 。
人类会用自己习惯的方式解决问题 ，在细分能力是不够强大。部分还可以使用图标替代更具通用性 。由此我们可以看出 ：对话式交互只是一个附属形式并非更优秀 。如果用户想要搜索“苹果的营养价值”，但很难想象把所有应用集中到一起会是什么样子 ，在看到 AI 技术迅猛发展的时候 。
二 、但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知 。而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。六 、
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。因此当用户输入的文字不准确 、眼睛瞄准 、
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了，
五、但通用的结果一定是不够精深，
但大模型的输入 、自动驾驶 、主要的技术发展方向是计算机视觉，但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户 ，但对话式交互没有这个问题 ，正式因为没有图形界面的限制 ，预置信息等三方面协同 ，讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，